近期，北營公司和礦業公司油料均在不同時期出現了低儲情況，板材儲運中心通過預警機制，及時與采購中心和本鋼集團制造部溝通，提前報警，很快解除了燃眉之急。
　　板材儲運中心在保產保供“零影響”、驗質驗量“零差錯”兩項職能基礎上，以“為本鋼集團科學決策提供數據支撐”為新的職能發展方向，以物資大數據分析求解制約發展的物資管理難題，取得初步成果。
　　數據分析即在準確盤點、數據真實的基礎上進行深層次分析，拿出管理創新的思路和具體舉措，從枯燥的數據中找出本鋼集團物資管理的規律和發展“瓶頸”，為物資管理提供新的思路和第一手素材。
　　板材儲運中心處于采購和廠礦的中間環節，以往一直是采購什么就儲什么，廠礦要什么就送什么，收發存數據統計只是提供簡單的數據而沒有更深入廣泛的分析，數據資源利用率不高。針對這種情況，該中心近期推行改革，利用信息化與大數據變化的對應關系，找到了物資管理的“黑匣子”，從而實現了智能分析、預測、預警和決策功能。該中心各作業區均建立了預警機制，物料低儲達到警界線及時啟動應急機制，與集團制造部、采購部門和使用單位聯系，組織貨源和合理排產，避免給生產帶來影響。
　　在物料收發存的收入、支出對比基礎分析之上，該中心還開展了庫齡結構等分析，形成了全面完善的數據分析模型。通過呆滯物庫存金額、主要分布廠礦、主要品種等1年以內、1-5年和5年以上呆滯物料庫存情況分析，發現石油篇、化工篇、橡膠篇和雜品篇等物料，截至年11月末超期物資，如汽輪機油、潤滑脂等，超過保質期呆滯物料在庫555萬元。在11月份的數據分析中，通過分析庫存1年以上呆滯物料數量較大品種，而本月又有新品入庫情況，及時發現了物資倉儲過程中存在的問題。此外，通過物料周轉率分析、賬外物資處理動態、緊急配送物料廠礦未辦理支出情況等分析，真實全面反映了物資實際狀態，為本鋼集團科學決策和實現經濟庫存提供了有力數據支撐。
　　本鋼集團“傻大黑粗”式的物資管理模式將成為過去式，庫存、呆滯料、周轉率等數據分析發生了顛覆性的改變，科學完善的數據分析體系正在逐步建立和完善，在物資管理和創新過程中邁出了堅實的一步。